Business-Leaders
![](https://www.business-leaders.net/wp-content/uploads/2023/07/ella-2.jpg)
Michael Keusgen beantwortet in einem exklusiven Interview wie sich das Unternehmen Ella AG als Start-up in der generativen KI-Welt positioniert und inwiefern sich Ellas Modelllösungen von anderen KI-Modellen unterscheiden. Michael Keusgen von ella klärt auf: Künstliche Intelligenz – es wird viel darüber geschrieben, und die Möglichkeiten KI einzusetzen sind vielfältig. Mit der Künstlichen Intelligenz soll menschliches Lernen und Denken auf den Computer übertragen werden. KI kann somit eigenständig Antworten finden und selbstständig Probleme lösen. Künstliche Intelligenz lässt sich in verschiedene Teilbereiche aufgliedern. Dazu zählen beispielsweise künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Natural Language Processing (NLP), Maschinelles Lernen und Robotic Process Automation. Das Mediatech-Unternehmen ella AG geht einen Schritt weiter, und hat sich die (R)evolution der Content-Branche zum Ziel gesetzt. Die Software des Unternehmens ist KI-basiert und ist in der Lage, fiktionale und non-fiktionale Geschichten automatisiert zu entwickeln.
![Michael Keusgen - Ella AG](https://www.business-leaders.net/wp-content/uploads/2023/07/Ella_Michael_Keusgen_CEO_03.jpg)
Michael Keusgen – Künstliche Intelligenz wird das Leben maßgeblich bestimmen
Das Start-up Ella Media AG, gegründet von Investor und Serienunternehmer Michael Keusgen, hat ein hybrides Modell namens Gaspito entwickelt, das die Stärken von GPT-3 mit denen des eigens entwickelten Sprachmodells Maskito kombiniert. Es ist eine Mischung aus Content-Generator und Assistenz-System, das Faktentreue, Quellentransparenz und Suchmaschinen-optimierung gewährleistet und bis zu 50% an Produktionskosten einspart. Durch institutionelle Investitionen und Entwicklungs-projekte will das Unternehmen sein geplantes Ausgabebudget von 100 Mio. Euro finanzieren und bis zum Jahresende den Break-Even erreichen. Ella möchte zudem seine KI-Produkte weiter verbessern, indem mehr Wert auf Ethik gelegt wird.
(*Die Zusammenfassung des Interviews wurde durch Re.write by Ella erstellt.)
Wir erwarten, dass KI maßgeblich unser Leben bestimmen, einfacher und bequemer machen wird. Wir sollten uns daher Gedanken machen, wie wir das regulieren bzw. kennzeichnen. Der Mensch kann durch KI effektiver Arbeiten und hat eine geringere Fehlerquote. Für die Erstellung von Texten bedeutet das, dass sich Redakteure, Content-Manager etc. lästige Arbeiten vom Hals halten und auf das Wesentliche konzentrieren können.
Michael Keusgen im exklusiven Interview – Ellas Modelllösungen
Michael Keusgen beantwortet in einem exklusiven Interview – durchgeführt von Sandro Pfammatter wie sich das Unternehmen Ella AG als Start-up in der generativen KI-Welt positioniert und inwiefern sich Ellas Modelllösungen von anderen KI-Modellen unterscheiden.
KIs wie Chat GPT disruptieren die Content-Branche. Inhalte aller Art entstehen plötzlich rein maschinell. Bezüglich Faktentreue und Quellen lassen KI-Texte aber oft zu wünschen übrig. Dort setzt das Start-up Ella Media an. Das Interview mit dem CEO Michael Keusgen.
Textmodell GPT – der weltweite für mediale Wirbel
Herr Keusgen, das Textmodell GPT in den Versionen 3 und 4 sorgt weltweit für medialen Wirbel und für ein Umdenken in der Content-Branche. Sogar die Internetsuche ändert sich. Inwiefern kann sich da ein kleines Start-up mit einer eigenen Text-KI positionieren?
Seit der Markt für generative KI wächst, steigen die Chancen für Unternehmen wie Ella enorm. Chat GPT erstellt zwar diverse hochwertige Texte schnell und effektiv. Zudem kann es basierend auf Nutzer-Texten als Assistenz-Redaktor neue Versionen anfertigen. Faktentreue und Quellentransparenz des Outputs genügen allerdings oft noch nicht den journalistischen Qualitätsstandards. Fehlende Informationen werden mitunter durch erfundene «Fake Facts» kaschiert – Quellen werden zum Teil ausgelassen oder ebenfalls frei erfunden. Ellas hybrides Modell «Gaspito» wurde speziell für das journalistische Umfeld und die deutsche Sprache entwickelt. Es verbindet die Stärken des Sprachmodells GPT-3 mit denen des eigens entwickelten Sprachmodells Maskito, während sich die Schwächen der beiden Modelle ausgleichen. Aktuell evaluieren wir auch den Mehrwert und die Anwendungsfälle für eine Integration von GPT-4.
Ella AG – Sprachmodell Maskito
Also eine Art leitender Redaktor und Faktenchecker in Form einer künstlichen Intelligenz?
Eine Mischung aus Content-Generator und Assistenz-System. Mit Ella behalten Nutzerinnen und Nutzer jederzeit die volle Kontrolle über ihre Texte – etwa bezüglich Variation und Ursprung der Inhalte. GPT alleine verändert Originaltexte in hohem Masse – und es variieren nicht alle Teile des Textes gleich stark. Unser Sprachmodell Maskito zeichnet sich gerade durch seine inhaltliche Nähe zum Originaltext aus. Darum kann es oft keine allzu grossen Veränderungen am Text vornehmen. Genau das ist allerdings auch der Wunsch unserer Klientel: Treue zum Originaltext, rückverfolgbare Quellen, wasserdichter Faktencheck und passende Ergänzungen.
re.lease generiert SEO-relevanten Content
Korrektheit und Quellenschutz sind wichtige Punkte. Doch gerade Medientexte müssen heute auch für die Suchmaschinen optimiert sein, um im Netz überhaupt sichtbar zu werden.
Dem tragen wir ebenfalls Rechnung. Unser Produkt re.lease generiert SEO-relevanten Content für Redaktionen mit den gewünschten, zielführenden Keywords und vermeidet dabei Fallstricke wie «Duplicate Content» – also Wort-für-Wort-Abschreiben – das von den Suchmaschinen bestraft wird. Der generierte «Unique Content» erreicht deutlich bessere Google-Rankings, wodurch sich die Anzahl und Dauer der Webseitenbesuche erhöhen. Wir glauben deshalb, dass Medienunternehmen ihren Output mit unserem Produkt optimal verbessern – und gleichzeitig die Produktionskosten um bis zu 50% senken können. Als weitere Zielgruppe sehen wir zukünftig Firmen aus dem Customer-Service-Segment, die dann beispielsweise von KI-Chatbots oder virtuellen KI-Assistenten profitieren.
Nachteile von ChatGPT – Ella löst das Problem
Die bekannten Probleme von ChatGPT und anderen NLG-Lösungen (Natural Language Generation) lassen sich nicht von heute auf morgen beseitigen, zu groß sind die noch bestehenden Defizite. Fehlende Aktualität, falsche Aussagen und Missachtung der Quellen und des Datenschutzes sind in diesem Bereich die bekanntesten Baustellen.
Das hybride Modell von Ella vereint jetzt die Vorteile von ChatGPT mit Faktentreue. Bei dieser Entwicklung handelt es sich um eine Softwarelösung für die deutsche Sprache, welche einen qualitätsgesicherten Output garantiert. Ella löst das Problem.
(AH)
Noch kein Kommentar vorhanden.